DESCRIÇÃO DA VAGA

A i.Systems fornece soluções de controle avançado e otimização de processos para diversos segmentos da indústria com produtos de tecnologia exclusiva e patenteada, baseados em inteligência artificial. Com mais de 100 projetos realizados em mais de 50 grupos distintos, estamos caminhando para nos tornar uma empresa global e cada vez mais próxima do objetivo de aumentar a eficiência do mundo.

Nos encontramos entre as 100 startups brasileiras mais promissoras em inovação e tecnologia, além de sermos uma empresa certificada pelo Great Place to Work.

Nesta função, a pessoa Engenheira de Dados estará envolvida na definição e implementação de atividades de transformação, armazenamento e disponibilização de dados em um produto cuja concepção é diretamente atrelada a dados e IA.

Diversidade na i.Systems 🏳‍🌈

Para nós, diversidade é um pilar fundamental para que possamos oferecer um ambiente plural e aberto para que cada indivíduo floresça na sua forma máxima de autenticidade. Por isso, todos os perfis são considerados em nossas posições e muito bem-vindes, independente do gênero, identidade, orientação sexual, raça, idade ou qualquer outro fator.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Participação e envolvimento dentro do time de produto (devs) da i.Systems;
• Desenvolver soluções automatizadas de limpeza, processamento e parametrização de dados para nossos produtos e algoritmos de IA
• Ajudar na definição de soluções e arquitetura de dados;
• Projetar, construir e monitorar os repositórios de dados e/ou Data Lake;
• Arquitetar soluções de grande escala, trabalhando com quantidades massivas de dados e com alta frequência de atualização.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

1) Competências Técnicas:

• Graduação na área (Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou experiência similar, esperado forte background teórico de algoritmos e computação);
• Conhecimento de produtos de manipulação de dados em infraestrutura em nuvem (AWS, Azure, GCP ou similares);
• Experiência com projetar e implantar pipelines de dados, especialmente com Airflow;
• Experiência com projetar modelos de dados, catálogo de dados e arquiteturas ETL principalmente em modelo batch;
• Experiência com manipulação de dataframes com pandas;
• Experiência com ferramentas para processamento de dataframes de grande volume, como dask e ray;
• Experiência com SQL definindo schemas e criando queries performáticas;
• Experiência com manipulação parametrizada e não assistida de dados.

Diferencial:

Experiência com Data Lake.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Modelo de contrato remoto;

Horários flexíveis;

PLR (Participação nos Lucros e Resultados);

Seguro de Vida;

Plano de Saúde;

Plano Odontológico;

Vale Alimentação e Refeição;

Licença Maternidade e Paternidade estendida;

Auxílio Creche;

Gympass;

Ginástica Laboral;

Horas de estudos (até 4horas/semana);

Auxílio para estudos de idiomas;

Creditas (crédito consignado);

Apoio Pass;

Auxílio home office;

Convênio SESC.